1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GD3GKD |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.23.17 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2014:07.30.19.20.38 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.23.18 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.15 (UTC) administrator |
DOI | 10.1007/s10462-011-9308-9 |
ISSN | 0269-2821 1573-7462 |
Rótulo | scopus 2014-05 FaustinoNovaPinhCarp:2014:ImPeFu |
Chave de Citação | FaustinoNovaPinhCarp:2014:ImPeFu |
Título | Improving the performance of fuzzy rules-based forecasters through application of FCM algorithm |
Ano | 2014 |
Mês | Feb. |
Data de Acesso | 22 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 595 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Faustino, Claudio Paulo 2 Novaes, Camila Paiva 3 Pinheiro, Carlos Alberto M. 4 Carpinteiro, Otávio A. |
Grupo | 1 2 AST-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Federal University of Itajubá 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Federal University of Itajubá 4 Federal University of Itajubá |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 claudiofaustino@unifei.edu.br 2 camila@das.inpe.br 3 pinheiro@unifei.edu.br 4 otavio@unifei.edu.br |
Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
Revista | Artificial Intelligence Review |
Volume | 41 |
Número | 2 |
Páginas | 287-300 |
Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:15 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | artificial intelligence techniques clustering data clustering algorithm forecasting time series fuzzy C mean Holt-Winters method statistical modeling time series forecasting fuzzy logic fuzzy systems neural networks time series fuzzy rules |
Resumo | Prediction models based on artificial intelligence techniques have been widely used in Time Series Forecasting in several areas. They are often fuzzy models or neural networks. This paper describes the development of neural and fuzzy models for forecasting time series of practical examples, and shows the comparisons of results between models, including the results of statistical modeling. The use of data clustering algorithms like Fuzzy C-Means is considered in fuzzy models. |
Área | CEA |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > AST > Improving the performance... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | art_10.1007_s10462-011-9308-9.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2NE4L |
Lista de Itens Citando | |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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